Esercizio 1

Si consideri il dataset al link che contiene i dati relativi all’immagazzinamento (retention) del ferro a seguito del uso di due medicinali (treatment). I pazienti sono divisi in 3 categorie in base alla severità dei sintomi (level).

1. Si importi il dataset e si verifichi se ci sono errori nei dati. Se ci sono, li si sostituisca con la mediana dei dati relativi allo stesso gruppo e stesso trattamento.

2. Si calcolino media e deviazione standard dei dati divisi per trattamento. Queste informazioni, ci dicono qualcosa sull’efficacia dei farmaci? Ricordiamo che più alto è retention, maggiore è l’efficacia del farmaco.

3. Per ogni livello di severità della malattia e farmaco, si calcolino media, varianza e range della variabile retention. Cosa possiamo dire sull’efficacia dei farmaci rispetto alla severità?

4. Si visualizzino i dati al variare della severità e del trattamento usando un boxplot.

5. Considerando la soglia di confidenza del 95% e usando un ciclo FOR, si verifichi se le medie al variare della severità, differiscono in modo statisticamente significativo rispetto al trattamento. Si commentino i risultati.

Si produca uno script funzionante (o un notebook) che contiene tutto il codice per risolvere gli esercizi. I plot devono riportare le opportune label lungo gli assi.